En este artículo aprenderémos:
Es muy común encontrarse con empresarios que hacen predicciones sobre el futuro usando como base cosas muy subjetivas, limitándose a un par de factores, es casi un arte. Aunque suene muy bonito poder ser un genio de los negocios, no deberíamos retar a la suerte.
Hacer predicciones acertadas o con un margen de error mínimo es totalmente posible gracias al predictive analytics.
Mientras más rápido dejes de usar el horóscopo semanal para tomar decisiones de negocios, mejor. ¿Qué piensas si te digo que es posible saber de antemano las necesidades de tus clientes y preparárte con tiempo? O que puedes detectar huecos en el mercado esperando a ser explotados sin necesidad de prenderle velitas a un santo.
Para ponerlo simple, cuando hablamos de predictive analytics sales, se trata de un método en donde usamos datos para encontrar patrones de consumo o comportamientos del consumidor para poder hacer predicciones del futuro y es 10000% más confiable que el horóscopo porque no nos valemos de magia, azar o suerte. Empleamos herramientas especializadas para procesar los datos.
¿Quién puede hacer predictive analytics sales?
Fácil, hagamos un checklist de lo que quieres para tu empresa:
- Tomar decisiones acertadas basadas en datos.
- Tener un crecimiento sostenible.
- Predictibilidad.
- Mejorar tus finanzas.
- Afinar los ciclos de ventas.
- Conocer más la industria.
- Explorar oportunidades antes que los competidores.
- Mejorar la atención al cliente.
Si quieres todo lo que sale en la lista, eres el elegido. El tratamiento de los datos para beneficio propio no debería ser exclusivo de alguna industria. Cualquier persona que quiera crecer, sea grande o pequeño, debería pensar en hacerlo. Esto te asegura que te mantendrás en la carrera y tus competidores no te dejarán rezagado.
Tengan siempre en mente que conseguir buenas ventas es el resultado de saber rentabilizar los datos y no al contrario. Las empresas no son sólo una máquina de hacer dinero, durante todo el proceso están generando datos que podemos aprovechar y que son muy valiosos.
Aquí una lista de algunas métricas importantes a la hora de hacer análisis de datos:
- Ventas.
- Ventas hasta la fecha.
- Crecimiento de ventas.
- Desempeño de productos.
- Canibalización de productos.
Un ejemplo que nos ayuda a demostrar lo que el predictive analytics puede hacer por ti. Tenemos el caso de la cadena de tiendas estadounidense Macy’s que logró incrementar sus ventas un 4% en unos cortos tres meses. Esto es un incremento significativo si hablamos de cadenas muy grandes.
¿Cómo lo lograron?
- Estudiando individuos y grupos logrando una segmentación de clientes.
- Enviando emails personalizados usando la base de datos de sus usuarios.
- Interacciones solo con clientes interesados.
Predictive analytics en el E-commerce
Es importante resaltar las maravillas que se pueden lograr en el E-commerce con predictive analytics. El fenómeno del COVID-19 causó que los ingresos por E-commerce en Colombia incrementaran un 35% con respecto al 2019. Se estimó un aproximado de 135 millones de usuarios de internet nuevos en LATAM. Las predicciones para el 2024 es de 351 millones de usuarios en la región, lo que sería un aumento del 31%. El retail online crece como levadura en agua y lanzarse al mercado sin una herramienta que te ayude a procesar los datos es como entrar a una carrera de motos de Fórmula 1 con un triciclo con rueditas.
Seguro les ha pasado que le dan like a una pizza o chateas con tu mejor amigo sobre comer pizza por WhatsApp, luego entras a Facebook para encontrarte con un bombardeo de publicidad sobre comida. Ellos toman todos los datos posibles para venderte mejor. Tienen datos de la comida que te gusta, las camisas en las tiendas que pasaste más tiempo viendo, los zapatos que dejaste en guardados, etc.
Probablemente ya te sientas vigilado, pero ese es el poder que tienen los datos hoy en día. Hacer predictive analytics no sirve únicamente con E-commerce y Retail. El sector salud, el turismo y los bancos sacan mucho provecho de este método. En resumen, cualquiera que ofrezca productos o servicios le puede sacar jugo. Tampoco es algo exclusivo de empresas gigantes. Hay soluciones asequibles en el mercado que te van a ayudar a crecer, porque para jugar como las grandes ligas hay que pensar como ellos y usar sus tácticas.
Mejora tu estrategia de marketing
Con esto me refiero a que no solo obtendrás información de los clientes con más chance de comprar o los que están al borde de dejarte, también tendrás información de las características que tienen en común. De esta forma todos tus equipos y las decisiones que tomen serán más precisas y estarán alineadas. Refinando tu estrategia de marketing lograrás grandes cosas.
También puedes mejorar tus productos y servicios o agregar nuevos. Descubrir una oportunidad que puedes usar a tu favor es maravilloso. Como ejemplo muy simple: Imagina que por haber comenzado a trabajar con nosotros descubres que en verano tus ventas caen porque los clientes prefieren ir a la heladería porque hace demasiado calor ¿Qué puedes hacer en ese caso? Agrega helado a tu menú. Es un ejemplo muy simple, pero ayuda a ilustrar el tipo de insights que recibes y cómo puedes responder ante esa información, no simplemente dejar tus decisiones a la suerte.
Las predicciones, como ya lo pudiste notar, se usan en todos lados. Es tecnología que se aplica tanto para predecir el clima como para las ventas, porque tanto a ti como a mí, a nadie le gusta la incertidumbre y dormimos más tranquilos por las noches sabiendo que no va a llover el sábado en tu picnic o si tus ventas de verdad van a incrementar este año. Para eso existen herramientas y equipos especializados que te ayudan con este trabajo. Saber el siguiente movimiento de tus clientes y mejorar el desempeño de tus ventas nunca será una mala idea.
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