Si estas en el mundo del análisis de grandes volúmenes de datos, seguramente habrás escuchado del término machine learning. Mas allá que este término este de moda, es innegable que es una tecnología que está impactando a todas las organizaciones y lo seguirá haciendo en los próximos años; por eso quisimos dar una breve introducción al tema.
Machine Learning es una tecnología que está en el ámbito de la inteligencia artificial, allí están estrechamente relacionadas las ciencias de la computación y la estadística, gracias a ello, tendremos la posibilidad que los sistemas computacionales aprendan automáticamente, esto ha sido posible gracias al gran volumen de datos que estamos generando en la actualidad, aproximadamente el 90% de todos los datos existentes se ha producido en los últimos 2 años. Con este gran cantidad de datos se ha convertido en un reto de grandes proporciones poder extraer conocimiento de los datos, es ahí donde el Machine Learning cobra importancia ya que cuenta con la capacidad de identificar patrones complejos en millones de datos y comportamientos que quizás para el ser humano serían imposibles de encontrar , por medio de algoritmos que revisan los datos, se puede llegar a predecir comportamientos futuros automáticamente, como resultado, el sistema computacional se mejora de forma autónoma sin intervención de un humano.
¿Porque es Importante el Machine Learning?
Como lo dijimos en el apartado anterior, la cantidad de datos generados por las empresas está creciendo exponencialmente, por lo cual poder extraer información relevante y valiosa se convierte en una ventaja competitiva que no podemos dejar de aprovechar, ya que nos permitirá adelantarnos a situaciones que aún no suceden, encontrar comportamientos que para un humano sería imposible tratar de predecirlos, y por último pero más importante poder tomar mejores decisiones y desarrollar mejores estrategias de negocio basados en los datos.
Hoy en día el reto de extraer conocimiento de los datos se ha simplificado, gracias a la evolución de la tecnología y análisis adecuados, podremos crear modelos para analizar datos de gran volumen y complejidad, proporcionando resultados confiables y agiles sin intervención humana.
Es de aclarar que no debes poner solo tu atención en el volumen de los datos, no es requisito tener la cantidad de datos que tienen Google o Amazon para poder generar conocimiento relevante a partir de los mismos, es mejor contar con datos de confianza y calidad que tener millones datos de los que no se podrá extraer ningún valor.
Aplicaciones de Machine Learning
Básicamente las aplicaciones de machine learning son infinitas, dependen de la industria y los datos que tengas disponibles, a continuación, te contamos algunos ejemplos prácticos:
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Predecir fallo de máquinas en fábricas.
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Detectar fraudes.
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Recuperar cartera de acuerdo con el comportamiento de pago de los clientes.
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Seleccionar posibles clientes de acuerdo con su comportamiento en redes.
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Identificación de enfermedades en los análisis de imágenes diagnosticas.
Esta tecnología está cambiando drásticamente la forma como las empresas actúan y toman decisiones, los datos están ahí y la tecnología también, ahora solo queda que empieces a aplicarla y obtener grandes resultados de esta nueva forma de toma de decisiones basada en datos.
Fuentes:
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