Historias de Éxito
Cómo ayudamos a las empresas a superar sus retos a través de los datos.
What is Content Marketing?
At their core, keywords are one of — if not the most — single important component of a successful SEO campaign. Keywords refer to the words typed into a search box – be it on Google, Bing, or Yahoo. However, there is much more to keywords than just that.
The keywords typed into a search box reveal certain details about customers and how they go about searching for things. Knowing this, it’s important to target keywords that mimic your customer’s minds and search tendencies.
What is Media Marketing?
At their core, keywords are one of — if not the most — single important component of a successful SEO campaign. Keywords refer to the words typed into a search box – be it on Google, Bing, or Yahoo. However, there is much more to keywords than just that.
The keywords typed into a search box reveal certain details about customers and how they go about searching for things. Knowing this, it’s important to target keywords that mimic your customer’s minds and search tendencies.
What is App Development?
At their core, keywords are one of — if not the most — single important component of a successful SEO campaign. Keywords refer to the words typed into a search box – be it on Google, Bing, or Yahoo. However, there is much more to keywords than just that.
The keywords typed into a search box reveal certain details about customers and how they go about searching for things. Knowing this, it’s important to target keywords that mimic your customer’s minds and search tendencies.
What is SEO Optimization?
At their core, keywords are one of — if not the most — single important component of a successful SEO campaign. Keywords refer to the words typed into a search box – be it on Google, Bing, or Yahoo. However, there is much more to keywords than just that.
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What is Web Development?
At their core, keywords are one of — if not the most — single important component of a successful SEO campaign. Keywords refer to the words typed into a search box – be it on Google, Bing, or Yahoo. However, there is much more to keywords than just that.
The keywords typed into a search box reveal certain details about customers and how they go about searching for things. Knowing this, it’s important to target keywords that mimic your customer’s minds and search tendencies.
What is PCC Advertising?
At their core, keywords are one of — if not the most — single important component of a successful SEO campaign. Keywords refer to the words typed into a search box – be it on Google, Bing, or Yahoo. However, there is much more to keywords than just that.
The keywords typed into a search box reveal certain details about customers and how they go about searching for things. Knowing this, it’s important to target keywords that mimic your customer’s minds and search tendencies.
Análisis y caracterización de usuarios a través de patrones de consumo
¿Qué necesitaban?
Desarrollar una herramienta que permita analizar a usuarios, mediante la caracterización, en qué días y horarios los demandan, así como sus patrones de consumo para desarrollar estrategias de identificación de características de los servicios y usuarios de alto.
Contar con un indicador de engagement y un sistema de recomendación.
¿Qué hicimos?
Construcción de modelos
Identificar niveles de fidelidad y lealtad de acuerdo con el consumo y perfilamiento de usuarios aplicando algoritmos de clustering..
Conexión en tiempo real
Con las bases de datos, permitiendo actualización y automatización de reportes
Herramientas usadas
Patrones en la inspección de mercancías
¿Qué necesitaban?
Contar con una herramienta que permita identificar las transacciones anómalas que se dan en el envió de mercancías permitiendo realizar un control efectivo sobre posibles patrones de fraude que se dan dentro de los envíos
Mejorar la efectividad en las inspecciones que se dan a los envíos.
¿Qué hicimos?
- Encontrar patrones en el proceso de inspección de mercancías para la construcción del modelo
- Construcción de servicio web construido para visualización de los resultados.
Herramientas usadas
Conocimiento de la demanda y ventas futuras
¿Qué necesitaban?
- Contar con una herramienta que permita conocer la demanda – ventas futuras que va a tener la compañía para el canal de distribución TAT a nivel nacional.
- Controlar el Stock (inventario) con base a la demanda de la compañía.
- Ser más efectivo en los pronósticos, mejorando los KPI’s
- Mejorar el manejo del Flujo de Caja
¿Qué hicimos?
Proyecciones de ventas acertadas
Calculadas con técnicas de Machine Learning y Deep Learning.
Mejora en el manejo de inventarios
Evitar quedar desabastecido o con stock innecesario.
Sincronización de las áreas
Sincronización de las áreas de venta, planeación y producción.
Mejora de la Efectividad
Pasaron de tener un MAPE de más del 20% a tener uno entre el 12% y 6%.
Focalización de Esfuerzos comerciales y mayor conocimiento del cliente
¿Qué necesitaban?
Generar un mayor conocimiento del cliente, para focalizar los esfuerzos comerciales en re-ventas y profundización del portafolio.
¿Qué hicimos?
- Mejora en la forma de priorizar los clientes, calculando la probabilidad de renovación y compra, clasificándola en prioridad Alta, Media y Baja.
- Desarrollo de modelos analíticos de Machine Learning para predecir la probabilidad de compra
Herramientas usadas
Análisis y consulta de datos de plantas generadoras
¿Qué necesitaban?
Recopilar, procesar, almacenar, analizar y consultar los datos de plantas generadoras, a través de los dispositivos medidores con el propósito de realizar monitoreos y análisis operativos a través del tiempo de las principales variables de las plantas y contar con una base de datos de la información histórica.
¿Qué hicimos?
- Implementación de una arquitectura IoT escalable y optimizada, capaz de procesar, almacenar y visualizar gran volumen de información en real time.
- El servicio de Time Series Insight (TSI) de Azure, para la exploración de datos y detección visual de anomalías
- Disponibilizar la base de datos históricas para visualizar en dashboards en Power BI.
Herramientas usadas
Plataforma de eventos de generación eléctrica y afectación operacional
¿Qué necesitaban?
Plataforma que permita correlacionar los eventos de generación eléctrica y su afectación en la operación, con soluciones IoT y analítica de Azure, para identificar tendencias operacionales de las variables cercano al tiempo real, establecer alertas y generar el entrenamiento de un modelo del consumo eléctrico y su afectación en la operación.
¿Qué hicimos?
- Permitir la revisión de la telemetría en tiempo real y de acuerdo a la creación de indicadores.
- Mejora en los tiempos de revisión de los datos generados.
- Brindar una herramienta que levanta alertas tempranas, que permiten corregir procesos dentro de la organización con respecto a la transición de energía
Estandarización del proceso de Extracción, Transformación y Procesamiento de datos
¿Qué necesitaban?
Estructurar y estandarizar procesos
De Extracción, Transformación y Carga de datos alineados con el gobierno de datos y estándares del negocio petrolero.
Control y fácil acceso a los datos
Desde múltiples fuentes de información, que van desde datos estructurados a semiestructuados.
Disponibilizar los datos
Disponibilidad de datos en tiempo y forma para los modelos de inteligencia.
¿Qué hicimos?
- Implementación de una infraestructura escalable y optimizable sobre una arquitectura en la nube de Azure para migración de datos.
- Construcción de Datalake, transformación y desarrollo de un modelo de datos tabular transversal a la compañía mediante Datamarts
- Sesiones de brain storming para definir el roadmap analítico (modelos de machine learning) para la compañía.
Focalización de Esfuerzos comerciales y mayor conocimiento del cliente
¿Qué necesitaban?
Optimizar infraestructura actual del proceso de Gestión de Reportes para los servicios de reporting de la organización basados en la implementación de desarrollos de captura de logs y estandarización de reportes Batch ó a Demanda hacia Power BI.
¿Qué hicimos?
- Consolidación de diferentes fuentes de información construyendo de ETLs y Joins.
- Construcción ABT (Analytic Base Tables) en estructura escalable y optimizable para cálculo de indicadores y métricas.
- Automatización de salidas a través de Tablero de Control.
- Construcción de Tablero de gestión estandarizado (Dashboard Power BI).
Creación de Bodega de Datos en la nube
¿Qué necesitaban?
Optimizar infraestructura actual del proceso de Gestión de Reportes para los servicios de reporting de la organización basados en la implementación de desarrollos de captura de logs y estandarización de reportes Batch ó a Demanda hacia Power BI.
¿Qué hicimos?
- Extracción de información de los diferentes servicios o fuentes con los que cuenta la organización, para construir DataLake
- Desarrollo de un modelo de datos tabular transversal al sector proyección, mediante Datamarts, vistas, reportes y cubos de datos
- Implementación con practicas y estándares de Datamesh, CI/CD, IaC y gobierno de la información con Azure Purview.
Automatización de construcción de reportes
¿Qué necesitaban?
Automatizar la construcción de reportes
Automatizar la construcción de reportes y optimizar la consolidación de información que se realizaba manualmente desde Excel.
Herramienta de visualización
Mostrar los reportes en una herramienta de visualización que les permita hacer un mejor análisis de la información
Capacitación
Requiere tener una serie de capacitaciones para los usuarios finales y los usuarios técnicos.
¿Qué hicimos?
- Arquitectura implementada con los pipelines para consolidar y transformar los datos y creación de los modelos.
- Creación y automatización de reportes para visualización en Power BI.
- Manual técnico de servicios, infraestructura y métricas usados en el desarrollo de los reportes
- Manual funcional para uso de los reportes, con el paso a paso del modelo operativo de la solución.
Scoring Crediticio de clientes
¿Qué necesitaban?
Creación de modelo de Scoring Crediticio de clientes enfocado a los segmentos comercial, libranza y tarjeta de crédito.
¿Qué hicimos?
Implementación de todo el ciclo de vida del modelo con las funcionalidades de:
- ETLs, ABTs, Modelos con Regresión
- Logística
- Comparación de modelos
- Seleccionar Modelo Campeón
- Validación y despliegue de Modelo Campeón
- Cálculo del Score
- Monitoreo de los Modelos
Their challenges:
They needed help to work with big quality of data: collect, process store, analyze and make available data from IoT devices at the level real time series time.
View in time real all the information issued by devices IoT.
How did we support them?
We created for them Reports Real Time of data IoT devices
Results
Azure deployment
Azure deployment Time Series Insight (TSI), IoT hub and Stream analytics
Real data visualization
Real data visualization time captured through IoT hub, with parameterizations in the time windows and hierarchies
How did we support them?
Demand forecasting
Created a tool in power BI to predict their demand month to month, teached them how to administer, input the data, run and read the models.
Their challenges:
- Have a tool that allows them to predict the demand - future sales that the company will have for the TAT distribution channel nationwide. Control the Stock (inventory) based on the demand of the company.
- Control the Stock (inventory) based on the demand of the company.
- Be more effective in forecasting, improving KPI’s.
- Improve Cash Flow management.
Results
- Accurate sales projections, calculated with Machine Learning and deep learning techniques in the Cloud.
- Improvement in inventory management to avoid being out of stock or with unnecessary stock.
- Synchronization of the sales, planning and production areas.
Take your business to another level!
Let’s discover together the power of data.
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